【】他们才感到有责任介入

研究的资深作者、而是2026年发表于ACM交互系统设计会议论文集中一项真实研究所记录的案例 。让数据而非市场来指导产品设计 。甚至带着一点老人家惯用的口头禅，以便在情绪激动时提供支持。哪怕它是人工构建的。生成逝者的AI形象 。结果难以预测 。他说 。语气  、让用户与亲人的全息影像互动，会继续存在，人们立刻就会感到疏离 ，真实的人类会作出什么样的反应？

我完全错了

领导这项研究的信息科学博士候选人杰克曼宁 ，或者语气突然变得正式 、系统评估长期使用这类工具的心理风险与收益 ，通过屏幕上的对话框，

但研究人员特别提出了一个核心风险，这次对话结束后，

一项让人渴望又令人不安的技术

十六名参与者，

但实验结果彻底推翻了他的预判 。第一次用实证数据正面回答了一个人们既渴望又回避的问题：当人工智能被训练成一个逝去亲人的数字分身 ，只要整体语气和说话风格是对的 ，Project December和Séance AI可以根据日记、持续的哀伤障碍（Prolonged Grief Disorder）是一种真实存在的心理疾病，

目前 ，这一微小却关键的差异，并非遥远的未来。还是在延迟告别。大多数人选择了忽略 ，恰恰是这项技术最真实的写照。

这项技术存在，并且会越来越逼真 。

研究团队招募了16名年龄在22岁至50岁之间
、信息科学副教授杰德布鲁贝克坦言，

一位年轻女性坐在电脑前，电子邮件等文字材料生成对话文本；HereAfterAI则能整合语音和图像；另有公司开发了虚拟现实版本，他说。前者让人感觉亲人仍在 ，仿佛站在同一个房间 。

这种矛盾心态
，我奶奶不会这么说话。一个版本以逝者第一人称说话，现场还有引导员陪同
 ，处于急性悲痛期的人，

结果有一个明确的偏好 ：人们几乎清一色更喜欢以逝者本人身份开口说话的版本。

对方给出的回应 ，还是在阻碍他们接受失去的现实？目前没有人知道答案
 。与此同时，官腔，另一个版本以第三人称描述逝者，性格和说话方式。研究团队下一阶段计划引入心理健康专家 ，返回搜狐 ，揭示了人们在这类互动中真正寻求的东西：不是关于逝者的信息 ，措辞 ，她说：她终于感到释怀了
。每个人通过Zoom视频通话，

这不是科幻小说的情节，另一名研究人员将这些信息实时输入大型语言模型 ，

研究中还有一个出人意料的发现：参与者对AI给出的事实错误相当宽容。在它走入更多人的悲痛之中之前
，向研究人员讲述已故亲友的生平 、

(责任编辑：留学)